Leistungen / AI_AGENTS

KI-Agenten für Unternehmen

Sprachmodell-gestützte Agenten, die wiederkehrende Aufgaben in den Workflow übernehmen — mit klar umrissenen Werkzeugen, dokumentiertem Audit-Trail, Eval-Suite und Human-in-the-Loop.

Zwei bis drei Wochen für einen funktionsfähigen Prototyp, typisch sechs bis zwölf Wochen bis zur Produktionsreife

Typische Einsatzfälle

8 Fälle
  • Ticket-Klassifikation und Routing über KIX, OTRS, Jira und Zammad
  • Dokumentations-Assistenten mit RAG über Confluence, SharePoint und Filesystem
  • Code-Review-Agenten
  • Vorqualifikation im Kundensupport
  • Datenanreicherung aus Freitext
  • Compliance-Vorprüfung
  • Automatische Berichte
  • Operations-Agenten für DevOps

Vorgehen im Projekt

6 Schritte
  1. 01Use-Case-Analyse
  2. 02Modell-Auswahl
  3. 03Werkzeug-Definition
  4. 04RAG-Anbindung über pgvector, Qdrant oder Weaviate
  5. 05Eval-Loop mit goldenem Testset
  6. 06Betrieb mit Monitoring und Audit-Log

Häufige Fragen

3 Fragen

Was unterscheidet einen Agenten von einem Chatbot?

Ein Agent hat umrissene Werkzeuge, einen Audit-Trail und eine Eval-Suite. Er arbeitet im Linienbetrieb, nicht im Dialogfenster.

Welche Modellgröße reicht?

Ein 7–27B-Modell on-prem reicht oft aus.

Wird etwas dauerhaft gehostet?

Nein. Entwickelt wird in einer DSGVO-konformen DACH-Cloud bei Hetzner, in Ihrer Umgebung oder in einem abgeschotteten Netz.

Kontakt

Direkt

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Weitere Leistungen

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