KI-Automatisierung für Unternehmen mit regulierten Anforderungen.

13 Leistungsbereiche. Jeder Eintrag nennt den Umfang in einem Satz und die Zielzeit bis zum ersten produktiven Ergebnis, wo sie vereinbart ist.

• 01KI-Automatisierung für UnternehmenKI produktiv in Unternehmen bringen — nicht als isolierte Demo, sondern als integrierte Lösung in echte Geschäfts- und IT-Prozesse.AI_AUTOMATIONErster produktiver Use-Case in 4–6 Wochen
• 02Automatisierte IT-AdministrationKI-Agenten und Workflows, die IT-Administration entlasten — kontrolliert, integriert und betriebsfähig. Der Mensch bleibt in Kontrolle, wo Risiko, Verantwortung oder Freigabe es verlangen.AUTOMATED_IT_ADMINErstes produktives Modell in 2–3 Wochen
• 03KI-Agenten für UnternehmenSprachmodell-gestützte Agenten, die wiederkehrende Aufgaben in den Workflow übernehmen — mit klar umrissenen Werkzeugen, dokumentiertem Audit-Trail, Eval-Suite und Human-in-the-Loop.AI_AGENTSPrototyp in 2–3 Wochen, produktionsreif in 6–12
• 04KI für kaufmännische ProzesseKaufmännische Abläufe in Backoffice, Verwaltung, Vertrieb, Einkauf, Controlling und Organisation automatisieren und standardisieren.BUSINESS_AIErste Workflows in 3–6 Wochen
• 05RAG & UnternehmenswissenInternes Wissen aus Dokumenten, Tickets, Wikis, Mails und Filesystemen durch KI auffindbar, nutzbar und nachvollziehbar machen.RAG_KNOWLEDGEErster produktiver Use-Case in 8–12 Wochen
• 06Systemintegration für KIDie technischen Bausteine, damit KI zuverlässig mit Unternehmenssystemen, Prozessen und Daten zusammenarbeitet: APIs, Schnittstellen, Datenpipelines, Backends, Worker, Dashboards, CLI- und Admin-Werkzeuge, Logging, Monitoring, Audit-Trails.SYSTEM_INTEGRATIONErster End-to-End-Slice in 6 Wochen
• 07KI-Marketing-AutomatisierungContent-Workflows, Themenplanung, SEO, Newsletter, Social Media und Markenkommunikation mit KI strukturierter, schneller und konsistenter machen.MARKETING_AIErster Content-Workflow in 6–8 Wochen
• 08Dator — ausgelagerte IT-AbteilungDator ist Ihre externe IT-Abteilung: Hardwarebeschaffung, Einrichtung, Support, Updates und Schutz aus einer Hand.MANAGED_ITRemote deutschlandweit, vor Ort Berlin & Umlandneu im Redesign
• 09Sicherheitstechnik & ZutrittWir planen und integrieren Kamerasysteme und intelligente Auswertung für Ihren Standort.PHYSICAL_SECURITYPlanung und Integrationneu im Redesign
• 10IT-Beratung & FörderungIT-Beratung, Infrastrukturplanung und Digitalisierung. Wir unterstützen auch bei passenden Fördermittelanträgen.CONSULTINGUnterstützung im Raum Berlinneu im Redesign
• 11Schulungen & TrainingPassende Trainings für Ihre Mitarbeiter: Unternehmenssoftware, ITIL, PRINCE2 und Projektmanagement-Werkzeuge.TRAININGITIL · PRINCE2 · Projektmanagementneu im Redesign
• 12Emergency SupportWenn ein technisches Problem nicht warten kann: ein priorisiertes Support-Ticket direkt buchen. Drei Pakete, klare Kontingente, definierte Erstreaktion.EMERGENCY_SUPPORTErstreaktion in 4 Geschäftsstunden
• 13KI-Readiness-CheckSieben Fragen, etwa drei Minuten. Sie skizzieren Branche, Größe und die größten Routinen — die Antwort kommt innerhalb eines Werktags per Mail.AI_READINESS_CHECKAntwort in 1 Werktag

Ausgewählte Highlights aus über 25 Jahren Projekterfahrung. Weitere Stationen: Siemens, BITMARCK, Dataport, DEBEKA und NXP Semiconductors. Die vollständige Referenzliste und Referenzen mit Logo und Zitat stellen wir nach einem Erstgespräch zur Verfügung.

• Deutsche Telekom — Telekom Security
  SicherheitOn-Premise-LLM-Infrastruktur und KI-gestütztes SIEM auf dem ELK-Stack im VS-NfD-Umfeld. Echtzeit-Anomalieerkennung, automatische Ticket-Erstellung und intelligentes Routing, vollständig ohne Cloud-Abhängigkeit.
  VS-NfD
• WURM GmbH
  KRITISKI-gestützter Ticket-Dispatcher für die Kühlinfrastruktur nahezu aller Supermärkte Europas. LLM-basierte Klassifizierung und Priorisierung, Routing über die KIX-CMDB.
  KRITIS
• EVENTIM AG
  TicketingKI- und automatisierungszentrierte IT-Infrastruktur für einen der führenden Ticketing-Konzerne Europas. ML-gestützte ITIL-CMDB mit automatischer Asset-Erkennung.
  ITIL-CMDB
• Energienetz-Steuerung
  EnergieKI-gestützte Big-Data-Automatisierung im Energiesektor. Skalierbare LLM- und Agent-Workflows auf Databricks und Azure ML für die Ende-zu-Ende-Datenautomatisierung.
  Databricks · Azure ML
• NGDA — e-Rezept
  GesundheitMitwirkung an der Einführung des E-Rezepts in deutschen Apotheken, inklusive Abrechnungs-API und Container-Betrieb.
  Abrechnungs-API
• Atruvia AG
  BankingMulti-Cloud-Kubernetes-Architektur und DevOps-Transformation. Compliance nach BaFin, BSI und C5.
  BaFin · BSI · C5

Werkzeuge und Normen, die im Betrieb tatsächlich vorkommen — gruppiert nach Disziplin, ohne Wertung und ohne Rangliste.

• Cloud & Infrastruktur

  • Azure & AWS
  • Multi-Cloud
  • Kubernetes & OpenShift
  • Terraform & Ansible
  • Landing Zones
  • Hub & Spoke

• KI & Daten

  • LLM-Integration
  • On-Premise AI
  • RAG
  • LangChain
  • Databricks & Azure ML
  • pgvector · Qdrant · Weaviate

• Security & Compliance

  • ELK-SIEM
  • Anomalieerkennung
  • BSI Grundschutz · KRITIS · NIS2
  • VS-NfD · ISO 27001
  • Zero Trust & RBAC
  • Microsoft Sentinel & Defender

• DevOps & Automatisierung

  • Jenkins · GitLab · GitHub Actions
  • Azure DevOps
  • n8n · Airflow · Kafka
  • OpenTelemetry

• ITSM & Betrieb

  • ITIL V2/V3 · CMDB
  • ServiceNow · Jira · Confluence
  • Zabbix · Grafana · Prometheus
  • KIX · OTRS · Zammad

• Plattformen & Datenhaltung

  • Windows Server · Red Hat Linux
  • Active Directory · EntraID
  • MS SQL · Oracle · PostgreSQL
  • MongoDB · Redis · M365