Leistungen / AI_AUTOMATION

KI-Automatisierung für Unternehmen

KI produktiv in Unternehmen bringen — nicht als isolierte Demo, sondern als integrierte Lösung in echte Geschäfts- und IT-Prozesse.

Vier bis sechs Wochen für den ersten produktiven Use-Case

Typische Einsatzfälle

8 Fälle
  • E-Mails analysieren, klassifizieren und beantworten
  • Tickets verstehen, priorisieren und routen
  • Dokumente auswerten: Vertragsklauseln, Rechnungen, Lieferscheine, Protokolle
  • Berichte vorbereiten
  • Daten zwischen Systemen übertragen: CRM ↔ ERP ↔ Wissensbasis
  • Standardprozesse mit Freigabe-Logik auslösen
  • Marketinginhalte vorbereiten
  • IT-Administrationsaufgaben unterstützen

Vorgehen im Projekt

5 Schritte
  1. 01Prozessanalyse
  2. 02Potenzialbewertung nach Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiko und Wirtschaftlichkeit
  3. 03Architektur und Integration
  4. 04Umsetzung in iterativen Sprints — alle zwei bis drei Wochen ein produktionsreifer Baustein
  5. 05Betrieb und Verbesserung mit Monitoring, Audit-Trail und Reviews

Ergebnisse und Normen

Lieferergebnisse

  • Automatisierungs-Inventar
  • Architektur-Skizze
  • Implementierte Agenten und Workflows mit Eval-Suite und Audit-Log
  • Betriebs-Runbook
  • Schulung des Teams

Häufige Fragen

3 Fragen

Wie lange dauert der Einstieg?

Gestartet wird mit einer zwei- bis dreiwöchigen Discovery. Der erste produktive Use-Case läuft nach vier bis sechs Wochen.

Wo laufen die Modelle?

Wahlweise On-Premise mit offenen Modellen wie Gemma, Llama oder Mistral über vLLM, llama.cpp oder Ollama — oder in einer DSGVO-konformen DACH-Cloud.

Wie wird ein Fehlgriff verhindert?

Drei Sicherheitsnetze: Human-in-the-Loop für Freigaben, eine Eval-Suite mit festem Testset und ein vollständiger Audit-Trail.

Kontakt

Direkt

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