Leistungen / RAG_KNOWLEDGE

RAG & Unternehmenswissen

Internes Wissen aus Dokumenten, Tickets, Wikis, Mails und Filesystemen durch KI auffindbar, nutzbar und nachvollziehbar machen.

Acht bis zwölf Wochen bis zum ersten produktiven RAG-Use-Case

Typische Einsatzfälle

5 Fälle
  • RAG über Confluence, SharePoint, Nextcloud und Filesystem
  • Intelligente Dokumentensuche mit Quellenbezug
  • Zugriffskonzepte entlang bestehender Berechtigungen
  • Versions-Awareness
  • Texterkennung für gescannte Dokumente

Vorgehen im Projekt

5 Schritte
  1. 01Wissenslandschaft kartieren
  2. 02Pilot-Use-Case, typisch Service-Desk oder Onboarding
  3. 03Indexierung und Vector-Store
  4. 04RAG-Architektur mit Hybrid-Suche aus BM25 und Vektor, Re-Ranking und Pflichtzitaten
  5. 05Betrieb und Qualitätssicherung

Ergebnisse und Normen

Normen und Vorgaben

  • Zugriffsrechte werden respektiert, keine Rechteausweitung
  • Lokale Embeddings und Modelle
  • Versions-Awareness
  • Audit-Log
  • DSGVO-konforme Aufbewahrung

Kontakt

Direkt

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Weitere Leistungen

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